Образовательная программа "Content, Marketing and Data Analysis" объединяет знания и навыки в областях контента, маркетинга и анализа данных, предоставляя студентам уникальные инструменты для успешной карьеры в цифровой сфере, а также для создания инновационных проектов и трансформации пользовательских опытов.
Преимущества обучения: Обучение в программе "Content, Marketing and Data Analysis" обеспечивает студентам уникальное преимущество благодаря интегрированному подходу, объединяющему знания и навыки из трех ключевых областей: IT, маркетинга и медиа, что позволяет им приобрести комплексные навыки, актуальные для современного рынка труда, и успешно применять их на практике, а также развивать предпринимательский потенциал и готовность к инновационным проектам.
Язык обучения: русский
Срок обучения:
6В04109 Content, Marketing and Data Analysis (Marketing), очная форма обучения - 3 года
6В04109 Content, Marketing and Data Analysis (Marketing), очная форма обучения (на базе ТиПО) - 2 года
Миссия образовательной программы «Content, Marketing and Data Analysis»: Формирование и вдохновление будущих лидеров в области цифрового маркетинга и анализа данных, обеспечивая им высокий уровень знаний и навыков в создании инновационного контента и разработке эффективных маркетинговых стратегий. Мы стремимся развивать креативное мышление и способности анализа, готовим студентов к успешной карьере, где они смогут воплощать идеи, создавать ценность и изменять бизнес-ландшафт с использованием передовых методов и технологий.
Цель образовательной программы: Подготовка образованных специалистов, обладающих знаниями в креативном контенте, анализе данных и цифровом маркетинге, способных запускать инновационные проекты на стыке разных областей и создавать новый трансформационный опыт для пользователей
Сфера деятельности выпускников после окончания:
Маркетинговый аналитик: Анализ данных, изучение рынка и потребительского поведения, создание стратегий маркетинговых кампаний.
Специалист по контент-маркетингу: Разработка и создание качественного контента для привлечения и удержания аудитории.
Менеджер по продукту: Управление жизненным циклом продукта, анализ рынка, определение потребностей клиентов.
Аналитик социальных медиа: Мониторинг и анализ активности в социальных сетях, разработка стратегий присутствия бренда в сети.
Выпускники данной программы смогут продемонстрировать:
Ключевые дисциплины:
SMM & content marketing: Дисциплина обучает студентов построению стратегии социальных медиа маркетинга (SMM) и контент-маркетинга. В ходе обучения студенты изучают создание воронки продаж, анализ эффективности интернет-маркетинговых каналов и подготовку бренда к наличию в социальных сетях. А также помогает студентам разработать компетенции в области маркетинга в социальных медиа и создания качественного контента для успешной онлайн-продвижения.
Психология поведения потребителей: Дисциплина учит студентов анализировать и понимать клиентский опыт, включая выстраивание Customer Journey Map и изучение Customer Experience. Студенты также изучают психологические аспекты, влияющие на принятие решений клиентами, и используют инструменты, такие как GAP-анализ и NPS, для оценки и управления потребительской лояльностью.
Community advertising tools: Дисциплина развивает у студентов навыки и знания о методиках продвижения контента в сети, включая управление рекламным бюджетом, создание рекламных кампаний, оптимизацию и тестирование аудиторий и креативов, а также анализ результатов рекламных мероприятий на уровне конверсий и трафика.
Бренд менеджмент: Дисциплина позволяет студентам освоить навыки и знания в области разработки стратегической платформы для бренда, включая определение его ценностей, создание брендовой истории (сторителлинг) и управление его имиджем и репутацией на рынке.
UI/UX Design: Дисциплина направлена на разработку веб- и мобильных приложений с упором на создание интуитивно понятных интерфейсов, которые не требуют от пользователей чтения руководств. Студенты изучают методы и приемы, позволяющие создавать дружелюбные и легко воспринимаемые интерфейсы, обеспечивая комфортное взаимодействие пользователей с приложением.
Machine Learning and AI: Дисциплина предоставляет студентам знания и навыки в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения. В рамках курса они осваивают модели и методы для обработки и анализа данных, а также развивают навыки исследователей данных и создателей математических моделей, алгоритмов и методов анализа данных.
Математическое моделирование и статистика: В данном курсе студенты углубленно изучают базовые математические модели и методы, необходимые для решения профессиональных задач. Они приобретают навыки применения аналитических методов и моделей для принятия управленческих решений, а также оценивают адекватность этих моделей и адаптируют их к конкретным практическим задачам.
Web 3.0: Курс предоставляет студентам базовые знания в области Web 3.0, включая использование технологий блокчейн и запуск проектов с NFT. Студенты осваивают фундаментальные концепции, позволяющие им понимать и работать с новыми веб-технологиями и возможностями, связанными с децентрализацией и цифровыми активами.
Content Creation: В рамках данного курса студенты учатся создавать многоразновидный контент, включая текст, аудио и видеоматериалы, и приобретают навыки в разработке текстовых материалов различных форматов.
Storytelling: В дисциплине студенты научатся развивать идеи в цельные сюжеты, включая создание логлайна, синопсиса и сценария. Они получат навыки не только генерации идей, но и их структурирования в увлекательные и креативные рассказы.
